大数据应用工程师

　　大数据为什么火？

　　人才稀缺未来中国需要百万大数据相关人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远远得不到满足。

　　高薪纳贤大数据行业起薪突破20万每年，高出互联网普通技术开发人员134%，且招聘人数不断增加。行业需求大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通和能源等行业，人才需求量持续扩大。

　　一将难求前有万达集团60万年薪聘请大数据人才，后有大数据专业毕业生20w年薪就职，大数据人才“重金难觅”。

　　******阶段Java语言基础。Java语言的概念、字符、流程控制等 。

　　第二阶段HTML、CSS的基础知识，学习JavaScript交互功能的开发应用。

　　第三阶段JavaWeb和数据库 、MySQL数据库开发 、Oracle程序开发与建模。

　　第四阶段Linux基础，Linux操作系统基础原理、虚拟机使用与Linux搭建、Shell脚本编程、Linux权限管理等基本的Linux使用知识，了解Linux常见版本，通过实际操作学会使用。

　　第五阶段Hadoop生态体系，Hadoop是大数据的重中之重，无论是整体的生态系统、还是各种原理、使用、部署，都是大数据工程师工作中的核心；Hive数据仓库。

　　第六阶段Spark生态体系，这也是是大数据非常核心的一部分内容，在这一时期需要了解Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。

　　第七阶段Storm实时开发，Storm主要用来处理实时计算的问题，这一阶段需要讲解Storm的架构原理、安装部署、实战演练，同时穿插卡夫卡的体系、使用、发布、订阅等；SpringBoot框架

　　第八阶段 商业案例。